Abstract
Si considerano modelli di sistemi fisici in cui compaiono, fra i dati di input, alcuni parametri incerti, che si possono schematizzare come variabili aleatorie con distribuzione di probabilità nota; anche le quantità di output di tali modelli, quindi, sono incerte, e si chiede di stimare la loro distribuzione di probabilità. Si suppone inoltre che le simulazioni numeriche dei modelli in questione abbiano un costo computazionale molto elevato e che sia quindi possibile eseguire al massimo N simulazioni, dove N è dell'ordine di 10. Di conseguenza, per estrarre dalle N simulazioni la massima quantità di informazione possibile, è essenziale disporre di un criterio di scelta dei valori da usare come dati di input e dei pesi da assegnare a ciascuna simulazione. La tecnica della quantizzazione permette di trovare una distribuzione di probabilità discreta che è un'approssimazione ottimale, secondo un certo criterio, della distribuzione dei dati di input, e pertanto fornisce un possibile metodo di scelta dei dati e dei pesi. Si discuteranno i risultati ottenuti in alcuni casi test e in un caso pratico di interesse geofisico.

Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.